说清要解决的问题
告诉智能体你的场景、现有资料，以及最后想得到什么。
去 AI 味
把一次文本润色沉淀成稳定的内容质检流程：先判断文本是否真的需要改写，再根据语体和风险模式逐层处理，避免把已经自然的内容过度改写。
先体验它能做什么，再把它变成你需要的版本。
下载 Pipora 后，把想调整的内容告诉内置的工作流开发与调试智能体。它会直接修改、运行并排查问题，你不需要学习流程语法或逐项配置参数。
文本改写语体识别质量门禁
从输入到结果，
每一步都看得见。
这张图来自当前示例实际运行的工作流。你可以看清任务如何被拆解、处理和检查；想改变其中任何一步，只要在 Pipora 的对话框里告诉 AI。
实际运行流程
3 个步骤 · 由当前工作流生成智能体工具脚本校验
%%{init: {"flowchart": {"curve": "basis", "nodeSpacing": 34, "rankSpacing": 58}, "theme": "base"}}%%
flowchart TD
subgraph row0[" "]
direction LR
step0["输入 · 工作流输入"]
step1["智能体 · 完整改写"]
step2["输出 · 工作流输出"]
step0 ~~~ step1
step1 ~~~ step2
end
step0 --> step1
step1 --> step2
classDef input fill:#e5eff9,stroke:#5085b7,color:#234a70,stroke-width:2px
classDef agent fill:#dff5eb,stroke:#338566,color:#174936,stroke-width:2px
classDef tool fill:#fff2cf,stroke:#c08b22,color:#664800,stroke-width:2px
classDef script fill:#ffead8,stroke:#c66b2c,color:#6b3217,stroke-width:2px
classDef check fill:#e4f5e7,stroke:#579b61,color:#285b30,stroke-width:2px
classDef output fill:#e6e9e3,stroke:#54705b,color:#29422f,stroke-width:2px
class step0 input
class step1 agent
class step2 output
style row0 fill:transparent,stroke:transparent内置智能体，
边构建边调试。
Pipora 内置专门负责工作流开发与调试的智能体。你只需描述目标和要求，它会在本地构建、运行、定位问题并继续调整，不需要学习工作流语法，也不用逐项研究参数。
在对话中构建和调试
智能体会修改整套流程并实际运行；不满意的地方，继续对话就能调整。
交付为独立工作台
构建完成后，输入、运行过程和结果都有专属界面，可以直接分享给团队或客户使用。
把 AI 能力，
搭成一条能长期
运行的工作流
下载 Pipora，把目标告诉 AI。从一段对话开始，构建一套属于你的流程和可以直接使用的工作台。